Czy metody fine-tuning LLM i RAG służą rozwiązaniu tych samych problemów? Kiedy powinniśmy zdecydować się na fine-tuning modeli językowych, a kiedy stosowanie Retrieval-Augmented Generation (RAG) okaże się bardziej odpowiednie? W trakcie naszego spotkania zgłębimy aspekty technologiczne, funkcjonalne, bezpieczeństwa i kosztowe obu rozwiązań, co pozwoli na lepsze zrozumienie, kiedy i jak wybrać odpowiednią metodę.Zapraszamy na podróż, która rozpocznie się od promptingu, przez architektury RAG, aż po procesy fine-tuningu. Poznajmy razem kryteria i cechy każdego z rozwiązań, by wybór technologii był łatwiejszy i bardziej świadomy.